【分 类 号】F27 【分类导航】经济->经济计划与管理->企业经济 【关 键 词】先觉者 驱动力 先发制人 创新升级 新经济趋势 关键词 爆发期 商业 【摘 要】如今在经济压力下,我国商业正经历着新的发展态势,亟需衍生出创新升级、技术突破等新的驱动力.随着时代的发展,先进多样的技术、模式与理念层出不穷,人们渐渐不满足于传统商业,新经济商业体逆势而上,迎来集中爆发期. 在很多人眼中,“趋势”或许是一个无用词汇,它无法对当下情形产生立竿见影的效果,个体的猜测于变幻莫测的恢弘世界面前更遑论精准.然而,先觉者早已运筹帷幄,先发制人,于微小沟渠中,总能窥见潮水的动向. 海南省全域旅游产业服务创新驱动力研究[J].合作经济与科技,2020,第5期 旅游业是海南省经济发展的支柱产业之一。海南省利用其自然及文化优势进行全域旅游发展布局,为游客提供良好的旅游体验。在对海南省旅游产业发展现状分析基础上,构建海南省全域旅游产业价值链模型,并分析海南省旅游产业服务创新的四种驱动力:政府、社区、商家以及游客,进而提出提升海南省全域旅游产业服务创新驱动力的策略,为促进海南省全域旅游有序健康发展研究提供切实可行的建议。 创新：铁一院高质量发展的强大驱动力[J].中国工程咨询,2020,第4期 2020年初,中国以人均GDP突破一万美元为标志,正式迈入中等收入国家行列。它代表了我国综合国力的增强、生产力的提升,也标志着中国向着实现高质量发展的目标又迈出了坚实一步。习近平总书记在党的十九大报告中指出,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,国有企业是中国特色社会主义经济的"顶梁柱",迈向高质量发展是不断提升市场竞争力和可持续发展能力的必然选择。作为中国现代交通领域的"国家队" 铜仁市碧江区土地利用变化的时空特征及其驱动因素[J].科学技术与工程,2020,第4期 揭示当前多重因素驱动作用下,以铜仁市碧江区为例探究其土地利用的时空变化特征及其驱动因素分析对地区土地集约利用和粮食安全具有重要意义。基于2009年、2017年landSat高清影像为数据源并结合野外调查验证,通过土地利用动态相关指标以及转移矩阵计算,揭示出了碧江区土地利用变化幅度、速率的演变规律,运用核密度估计方法探究区域土地利用变化的时空集聚特征和差异。结果显示:碧江区土地利用主要是以有林地、灌木林地、草地、旱地为主,其次是以城镇用地、水田和农村居民用地为主。2009—2017年,碧江区土地利用类型变化的幅度和速率均呈现出明显的特征和差异,其中城镇用地利用幅度最大,道路和城镇用地利用变化速率最快,其率值分别为59%、16.81%。碧江区土地利用转换较大的是以城镇建设用地和道路为主,旱地转为城镇用地的面积最多,其转换面积为90.40 km~2;土地利用转换的空间演变呈现出3种变化模式,其主要以城乡向外扩展、道路指向性和农村居民点就近利用模式存在,土地利用空间集聚主要集中于碧江区中部向东部移动趋势。影响碧江区的土地利用变化的驱动因素主要是以社会经济、地形地貌、政府政策、人口以及产业结构调整共同作用的结果。 2004～2017年夹江县土地利用变化驱动因素分析[J].现代园艺,2020,第3期 将四川省夹江县作为研究区,分别采用2004年和2017年2期遥感影像作为分类基础数据,利用土地利用程度指数等方法对研究区土地利用变化情况进行分析。结果表明,2004～2017年,夹江县的土地利用结构发生了较大的变化。减少土地利用类型为林地和耕地,增加的土地利用类型为建设用地,水域面积基本保持不变。在众多土地利用变化因素中起主要作用的有自然因素的坡度以及社会因素的中心城镇影响、交通通达度,而人口与政策因素同样起到重要作用。 淮河流域1990—2015年间土地利用时空变化特征及驱动机制研究[J].生态科学,2020,第2期 淮河流域位于我国东部沿海地区,是我国社会经济发展潜力最大的地方之一。通过ArcGIS空间分析、土地转移矩阵等方法,揭示淮河流域25年间的土地利用时空变化特征和驱动机制。结果表明:(1)1990—2015年间,淮河流域各土地利用类型占比为耕地>建设用地>林地>草地>水域>未利用地,其中,耕地减少面积最大,减少了6536km~2,建设用地增加面积最大,增加了6926 km~2,其中建设用地呈明显的放射状扩散增加趋势。(2)25年间淮河流域整体的用地类型转化强度呈减弱趋势,1990—2000年间所有土地类型之间存在剧烈的双向转化,淮河流域西南部、东北部和北部耕地与草地、林地的双向转化最为明显。中部耕地与建设用地的双向转化最为明显。耕地与水域的双向转化主要发生在河流和湖泊沿岸。2000—2015年间土地类型之间的转化较轻微,主要是耕地向建设用地转化,较为均匀地分布在各个区域。(3)社会经济发展是淮河流域土地利用变化的最主要驱动力,尤其在2005年后更加明显。探究淮河流域土地利用类型时空动态变化和驱动机制,可为淮河流域土地资源的科学管理与利用提供依据。 扩大进口：经济增长的重要驱动力[J].群众,2020,第2期 积极扩大进口是"推动形成全面开放新格局"的重要内容,也是"以高水平开放推动高质量发展"的重要抓手。江苏40多年对外开放的实践证明,扩大进口已成为经济增长的重要驱动力,在推动产业结构升级、激发消费需求潜力、促进贸易投资融合发展和带动技术进步等方面发挥了巨大作用。特别是党的十八大以来,江苏进口结构变化逐步体现出高水平对外开放的内在要求,为进一步推动经济高质量发展提供了新思路。进口发展新态势体现了新时代对外开放的高要求改革开放以来,我省以货物贸易为主的对外贸易进口走出了从无到有、从小到大、从规模扩张到质量提 科技成果转化为生产力所需功能要素分析[J].科技中国,2020,第2期 科技成果转化过程链条长,涉及的因素多,在不同个案中所展现的特点也各有区别,这使得人们对科技成果转化的理解各有不同,在实操过程中很难把握住转化的关键点。在科技成果转化过程中,一旦有一些关键要素缺失,就容易导致转化失败。要实现科技成果规模化转化,必须要对科技成果转化的本质特点进行研究。国内外学者对此进行了相关研究。1995年,Roberts Edward等开发了五种替代结构"模 投资回报率：运输信息化的终极驱动力[J].物流技术与应用,2020,第2期 oTMS作为国内运输信息化领域的积极探索者,结合近年来深耕行业的实践经验的积累,将在本文中回顾运输信息化的历程,展望行业未来发展方向。o TMS总经理段琰着重强调了信息化的ROI(投资回报率),在他看来,ROI是推动企业运输信息化的内核动力,虽然很难衡量,却影响着信息化的发展与走向。 江苏沿海地区围垦动态与土地利用变化驱动力研究[J].河海大学学报(自然科学版),2020,第2期 为研究沿海地区围垦动态以及土地利用变化的主要驱动力,以江苏沿海地区为研究区,基于ENVI 5.3与ArcGIS 10.0平台,以2000年Landsat-7 ETM和2017年Landsat-8 OLI的遥感影像为数据源,采用目视解译的方式提取海岸线,然后用监督分类方法得到江苏沿海地区2000年和2017年的土地利用数据,运用主成分分析法得出该地区土地利用变化的主要驱动因子。结果表明:(a)2000—2017年间江苏沿海地区进行了大规模的围垦,江苏省围垦土地面积107 420.0 hm~2,年均围垦面积6 318.8 hm~2,全省平均岸线围垦强度为7.11 hm~2/(a·km)。(b)连云港市围垦强度最低,大部分耕地、林地与水体转化为城乡、工矿及居民用地;盐城市海岸线长度最长,围垦面积最大,整体利用格局向海岸方向迁移,耕地、未利用土地等面积略有下降;南通市围垦强度最大,林地面积大幅度减小,城镇面积增加。(c)人口增长与社会经济的发展是江苏沿海围垦与土地利用变化的主要驱动力。 我国桑园时空格局演变特征及驱动机制研究[J].西南农业学报,2020,第2期 【目的】为进一步揭示"东桑西移"项目在推进我国蚕桑产业供给侧结构性改革中的作用。【方法】本研究以"东桑西移"项目实施前后10年（1996-2016年）各省桑园面积为研究对象,结合1999-2016年各省的自然、社会、经济等数据,通过空间分析及数理统计,探索了我国桑园面积变化的空间结构特征及其驱动力。【结果】①2006年开始实施"东桑西移"项目后,我国东部桑园面积呈线性减少,平均每年减少16 482.81 hm²,十年间的动态度为-4.94%;西部桑园面积呈线性增加,年约增加桑园面积7924.69 hm²,十年间的动态度为1.96%。②空间重心转移模型显示,我国桑园面积空间分布重心在1996-2016年间由北向南移动的整个过程,且明显具有向西南偏移的趋势。③主成分分析-逐步回归分析模型(Y=6.670x₁-6.977x₆+134.667x₇-1.692x₁₂)明确指出,自然、人口和经济三大类4种驱动因子对我国桑园面积（Y）的时空变化有显著的指示作用。其中,自然类驱动因子主要指降雨量;人口类驱动因子主要包括15～64岁人口数量和65岁及以上人口数量两个指标,经济类驱动因子主要是指第二产业生产总值。【结论】综上可知,在政策引导、自然条件、人口结构和经济发展的复合驱动下,我国桑园面积时空格局变迁明显。

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